微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2009年
16期
270-272
,共3页
射孔枪%结构优化%神经网络%遗传算法
射孔鎗%結構優化%神經網絡%遺傳算法
사공창%결구우화%신경망락%유전산법
在对石油射孔枪结构进行有限元静、动力分析的基础上,利用BP神经网络对有限元分析得出的样本数据,建立射孔枪结构设计参数盲孔处的最大应力(输入)与盲孔深度、盲孔直径(输出)的全局性映射关系,获得遗传算法求解结构优化问题所需的目标函数值.最后,用改进的遗传算法进行射孔枪结构的优化设计.结果表明,基于神经网络和遗传算法的优化技术应用在射孔枪结构的优化设计中是有效、合理的.从广义的角度,作为结构优化问题求解方法的一个探讨,本文所提出的优化技术,也为工程领域中复杂、多变量,尤其是优化设计目标无法或难以表示成设计变量的显函数的优化问题的求解提供了新的思路和技术手段.
在對石油射孔鎗結構進行有限元靜、動力分析的基礎上,利用BP神經網絡對有限元分析得齣的樣本數據,建立射孔鎗結構設計參數盲孔處的最大應力(輸入)與盲孔深度、盲孔直徑(輸齣)的全跼性映射關繫,穫得遺傳算法求解結構優化問題所需的目標函數值.最後,用改進的遺傳算法進行射孔鎗結構的優化設計.結果錶明,基于神經網絡和遺傳算法的優化技術應用在射孔鎗結構的優化設計中是有效、閤理的.從廣義的角度,作為結構優化問題求解方法的一箇探討,本文所提齣的優化技術,也為工程領域中複雜、多變量,尤其是優化設計目標無法或難以錶示成設計變量的顯函數的優化問題的求解提供瞭新的思路和技術手段.
재대석유사공창결구진행유한원정、동력분석적기출상,이용BP신경망락대유한원분석득출적양본수거,건립사공창결구설계삼수맹공처적최대응력(수입)여맹공심도、맹공직경(수출)적전국성영사관계,획득유전산법구해결구우화문제소수적목표함수치.최후,용개진적유전산법진행사공창결구적우화설계.결과표명,기우신경망락화유전산법적우화기술응용재사공창결구적우화설계중시유효、합리적.종엄의적각도,작위결구우화문제구해방법적일개탐토,본문소제출적우화기술,야위공정영역중복잡、다변량,우기시우화설계목표무법혹난이표시성설계변량적현함수적우화문제적구해제공료신적사로화기술수단.
