电机与控制应用
電機與控製應用
전궤여공제응용
ELECTRIC MACHINES & CONTROL APPLICATION
2009年
6期
5-9
,共5页
王洪希%田伟%白晶%夏国庆
王洪希%田偉%白晶%夏國慶
왕홍희%전위%백정%하국경
多信号分类%互高阶谱%转子断条故障
多信號分類%互高階譜%轉子斷條故障
다신호분류%호고계보%전자단조고장
提出了一种基于互高阶累积量的多信号分类法(Multiple Signal Classification,MUSIC)的异步电动机转子故障检测方法.由于断条故障特征频率分量易被基波分量泄漏及噪声淹没,而互高阶累积最可以有效抑制相关和非相关噪声,在混合噪声和信噪比很低(-20 dB)的情况下,该方法仍具有很高的谱分辨率和谱估计性能.仿真和试验结果表明,该方法在对电机转子断条故障检测时.在不需要对分析数据进行整周期采样的前提下,能准确检测出转子故障时电流中的故障特征成份,证明了该方法的有效性.
提齣瞭一種基于互高階纍積量的多信號分類法(Multiple Signal Classification,MUSIC)的異步電動機轉子故障檢測方法.由于斷條故障特徵頻率分量易被基波分量洩漏及譟聲淹沒,而互高階纍積最可以有效抑製相關和非相關譟聲,在混閤譟聲和信譟比很低(-20 dB)的情況下,該方法仍具有很高的譜分辨率和譜估計性能.倣真和試驗結果錶明,該方法在對電機轉子斷條故障檢測時.在不需要對分析數據進行整週期採樣的前提下,能準確檢測齣轉子故障時電流中的故障特徵成份,證明瞭該方法的有效性.
제출료일충기우호고계루적량적다신호분류법(Multiple Signal Classification,MUSIC)적이보전동궤전자고장검측방법.유우단조고장특정빈솔분량역피기파분량설루급조성엄몰,이호고계루적최가이유효억제상관화비상관조성,재혼합조성화신조비흔저(-20 dB)적정황하,해방법잉구유흔고적보분변솔화보고계성능.방진화시험결과표명,해방법재대전궤전자단조고장검측시.재불수요대분석수거진행정주기채양적전제하,능준학검측출전자고장시전류중적고장특정성빈,증명료해방법적유효성.
