CAJ | 학술논문

为解决富含非线性流形特征的水下钴结壳超声识别问题,尝试引入一类鉴别流形正则化最小二乘机(Discriminatively Regularized Least-Squares Classifier,DRLSC).首先分析了原始DRLSC,指出其对应优化问题的非凸性.然后结合Ho-Kashyap分类器,提出了具有凸性的DRLSC模型,并给出了该模型的核化版本(Kernel DRLSC,KDRISC).最后,将该模型应用于水下钻结壳超声识别中.实验结果表明,采用本文的KDRLSC进一步提高了钴结壳的识别分类正确率.
위해결부함비선성류형특정적수하고결각초성식별문제,상시인입일류감별류형정칙화최소이승궤(Discriminatively Regularized Least-Squares Classifier,DRLSC).수선분석료원시DRLSC,지출기대응우화문제적비철성.연후결합Ho-Kashyap분류기,제출료구유철성적DRLSC모형,병급출료해모형적핵화판본(Kernel DRLSC,KDRISC).최후,장해모형응용우수하찬결각초성식별중.실험결과표명,채용본문적KDRLSC진일보제고료고결각적식별분류정학솔.