CAJ | 학술논문

为了能及时、大范围地遥感监测棉花的低温冷害状况,以便安排救灾及灾后评估,应用棉花影像特征参量及植被指数变化分析的方法,对2001年7月25日和2001年8月10日ETM+数据,经过几何校正、辐射校正、行星反射率转化等,分别形成基于DN值、辐亮度、行星反射率的NDVI,分析2001年7月28日-2001年8月1日强低温入侵前后棉田的影像参量及光谱特征变化情况.结果表明,受害前影像的DN值、辐亮度、行星反射率均值比受害后影像分别高出了29.07%、30.1%、3.15%,在方差方面,受害前各物理量的方差值均大于受害后的值,分别高出了67.5%、40.3%、33.3%,而NDVI均值下降的幅度分别为21.6%、19.57%、12.79%.高分辨率遥感影像数据可以间接反演出受低温冷害棉田的变化情况,可以作为监测强低温冷害的一种有效方法,对于灾害评估提供了定量化指标.
위료능급시、대범위지요감감측면화적저온냉해상황,이편안배구재급재후평고,응용면화영상특정삼량급식피지수변화분석적방법,대2001년7월25일화2001년8월10일ETM+수거,경과궤하교정、복사교정、행성반사솔전화등,분별형성기우DN치、복량도、행성반사솔적NDVI,분석2001년7월28일-2001년8월1일강저온입침전후면전적영상삼량급광보특정변화정황.결과표명,수해전영상적DN치、복량도、행성반사솔균치비수해후영상분별고출료29.07%、30.1%、3.15%,재방차방면,수해전각물리량적방차치균대우수해후적치,분별고출료67.5%、40.3%、33.3%,이NDVI균치하강적폭도분별위21.6%、19.57%、12.79%.고분변솔요감영상수거가이간접반연출수저온냉해면전적변화정황,가이작위감측강저온냉해적일충유효방법,대우재해평고제공료정양화지표.