煤气与热力
煤氣與熱力
매기여열력
GAS & HEAT
2006年
5期
10-14
,共5页
城市燃气负荷%短期负荷预测%相似性%相似日%节假日
城市燃氣負荷%短期負荷預測%相似性%相似日%節假日
성시연기부하%단기부하예측%상사성%상사일%절가일
分析了燃气负荷的形状相似、趋势相似和特征相似,根据节假日燃气负荷的特点,提出基于相似日的节假日负荷预测方法.以前趋势相似性和日特征相似性为原则,在燃气负荷历史数据库中选择若干相似日,以相似日作为样本采用神经网络方法进行预测.实例证明该方法具有良好的预测精度.
分析瞭燃氣負荷的形狀相似、趨勢相似和特徵相似,根據節假日燃氣負荷的特點,提齣基于相似日的節假日負荷預測方法.以前趨勢相似性和日特徵相似性為原則,在燃氣負荷歷史數據庫中選擇若榦相似日,以相似日作為樣本採用神經網絡方法進行預測.實例證明該方法具有良好的預測精度.
분석료연기부하적형상상사、추세상사화특정상사,근거절가일연기부하적특점,제출기우상사일적절가일부하예측방법.이전추세상사성화일특정상사성위원칙,재연기부하역사수거고중선택약간상사일,이상사일작위양본채용신경망락방법진행예측.실예증명해방법구유량호적예측정도.
