传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2011年
7期
24-26,30
,共4页
曹晓莉%胡卫军%王荣秀%杨光祥%江朝元
曹曉莉%鬍衛軍%王榮秀%楊光祥%江朝元
조효리%호위군%왕영수%양광상%강조원
概率神经网络%船用污水处理装置状态诊断%仿真
概率神經網絡%船用汙水處理裝置狀態診斷%倣真
개솔신경망락%선용오수처리장치상태진단%방진
概率神经网络(PNN)是基于贝叶斯分类规则和Parzen窗函数的前向型自监督神经网络模型,具有强大的非线性处理能力,快速的收敛速度和准确的分类效果.在分析PNN基本结构和原理的基础上,采用PNN结构针对船用污水处理装置的状态诊断进行仿真,以提高船用污水处理装置状态诊断正确率.通过Matlab采用实际监测的数据实现了PNN诊断处理.理论分析和仿真结果表明:利用PNN对船用污水处理装置的状态诊断的方法可行和有效,有很高的实用价值.
概率神經網絡(PNN)是基于貝葉斯分類規則和Parzen窗函數的前嚮型自鑑督神經網絡模型,具有彊大的非線性處理能力,快速的收斂速度和準確的分類效果.在分析PNN基本結構和原理的基礎上,採用PNN結構針對船用汙水處理裝置的狀態診斷進行倣真,以提高船用汙水處理裝置狀態診斷正確率.通過Matlab採用實際鑑測的數據實現瞭PNN診斷處理.理論分析和倣真結果錶明:利用PNN對船用汙水處理裝置的狀態診斷的方法可行和有效,有很高的實用價值.
개솔신경망락(PNN)시기우패협사분류규칙화Parzen창함수적전향형자감독신경망락모형,구유강대적비선성처리능력,쾌속적수렴속도화준학적분류효과.재분석PNN기본결구화원리적기출상,채용PNN결구침대선용오수처리장치적상태진단진행방진,이제고선용오수처리장치상태진단정학솔.통과Matlab채용실제감측적수거실현료PNN진단처리.이론분석화방진결과표명:이용PNN대선용오수처리장치적상태진단적방법가행화유효,유흔고적실용개치.
