雷达科学与技术
雷達科學與技術
뢰체과학여기술
RADAR SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
4期
351-357
,共7页
指数加权%软合并%簇%协作频谱感知%认知无线电
指數加權%軟閤併%簇%協作頻譜感知%認知無線電
지수가권%연합병%족%협작빈보감지%인지무선전
为进一步提高认知无线电网络协作频谱感知性能,提出了一种新的加权软合并算法,该算法以信噪比指数形式进行权值计算,其目标是使权值-信噪比曲线更好地逼近检测概率-信噪比曲线,从而更好地利用信噪比信息来提高网络的协作感知性能.在单用户感知的基础上,介绍了指数加权软合并算法的思想和模型;其后以能量感知为基础,分别在Rayleigh和Nakagami衰落信道下,将指数加权软合并算法与传统软合并算法进行仿真比较,并分析得到了该算法的最优门限值;最后将新算法应用到基于簇的协作频谱感知中并进行仿真分析.仿真结果表明,新算法具有明显的性能提升.
為進一步提高認知無線電網絡協作頻譜感知性能,提齣瞭一種新的加權軟閤併算法,該算法以信譟比指數形式進行權值計算,其目標是使權值-信譟比麯線更好地逼近檢測概率-信譟比麯線,從而更好地利用信譟比信息來提高網絡的協作感知性能.在單用戶感知的基礎上,介紹瞭指數加權軟閤併算法的思想和模型;其後以能量感知為基礎,分彆在Rayleigh和Nakagami衰落信道下,將指數加權軟閤併算法與傳統軟閤併算法進行倣真比較,併分析得到瞭該算法的最優門限值;最後將新算法應用到基于簇的協作頻譜感知中併進行倣真分析.倣真結果錶明,新算法具有明顯的性能提升.
위진일보제고인지무선전망락협작빈보감지성능,제출료일충신적가권연합병산법,해산법이신조비지수형식진행권치계산,기목표시사권치-신조비곡선경호지핍근검측개솔-신조비곡선,종이경호지이용신조비신식래제고망락적협작감지성능.재단용호감지적기출상,개소료지수가권연합병산법적사상화모형;기후이능량감지위기출,분별재Rayleigh화Nakagami쇠락신도하,장지수가권연합병산법여전통연합병산법진행방진비교,병분석득도료해산법적최우문한치;최후장신산법응용도기우족적협작빈보감지중병진행방진분석.방진결과표명,신산법구유명현적성능제승.
