仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2011年
9期
56-58
,共3页
带式输送机传动滚筒%测温%RBF%红外
帶式輸送機傳動滾筒%測溫%RBF%紅外
대식수송궤전동곤통%측온%RBF%홍외
为实现带式输送机传动滚筒温度的实时监测,利用径向基(RBF)神经网络模型的学习能力,对红外传感器测量值进行修正,降低硬件电路和井下环境对真实值的影响,实现传动滚筒的无接触测温.实验证明:修正后的系统误差保持在1.5℃以内,满足带式输送机在井下的测温要求,具有很好的鲁棒性和泛化力.
為實現帶式輸送機傳動滾筒溫度的實時鑑測,利用徑嚮基(RBF)神經網絡模型的學習能力,對紅外傳感器測量值進行脩正,降低硬件電路和井下環境對真實值的影響,實現傳動滾筒的無接觸測溫.實驗證明:脩正後的繫統誤差保持在1.5℃以內,滿足帶式輸送機在井下的測溫要求,具有很好的魯棒性和汎化力.
위실현대식수송궤전동곤통온도적실시감측,이용경향기(RBF)신경망락모형적학습능력,대홍외전감기측량치진행수정,강저경건전로화정하배경대진실치적영향,실현전동곤통적무접촉측온.실험증명:수정후적계통오차보지재1.5℃이내,만족대식수송궤재정하적측온요구,구유흔호적로봉성화범화력.
