西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
6期
44-51
,共8页
吴鑫%张建奇%刘德连%黄曦%何国经
吳鑫%張建奇%劉德連%黃晞%何國經
오흠%장건기%류덕련%황희%하국경
红外探测%高效运算%背景预测%分离卷积
紅外探測%高效運算%揹景預測%分離捲積
홍외탐측%고효운산%배경예측%분리권적
红外图像背景预测方法是红外图像弱小目标探测与跟踪中的经典方法.针对背景预测算法中卷积运算耗时长的问题,提出一种基于CUDA( Compute Unified Device Architecture)的高效红外图像背景预测方法.在分析背景预测算法执行流程的基础上,充分考虑CUDA架构的特点,将其在CUDA架构下进行了重新实现,利用GPU( Graphic Processing Unit)的强大并行计算能力完成红外图像背景预测的快速计算.为了进一步提升算法的运行效率,将不可分离的背景预测卷积模板分解为多个可分离模板的叠加,并给出了分解卷积模板的一般方法.将该方法应用于实际的红外图像背景预测,结果表明,该方法比传统的CPU计算在运算效率上提高了130倍以上.
紅外圖像揹景預測方法是紅外圖像弱小目標探測與跟蹤中的經典方法.針對揹景預測算法中捲積運算耗時長的問題,提齣一種基于CUDA( Compute Unified Device Architecture)的高效紅外圖像揹景預測方法.在分析揹景預測算法執行流程的基礎上,充分攷慮CUDA架構的特點,將其在CUDA架構下進行瞭重新實現,利用GPU( Graphic Processing Unit)的彊大併行計算能力完成紅外圖像揹景預測的快速計算.為瞭進一步提升算法的運行效率,將不可分離的揹景預測捲積模闆分解為多箇可分離模闆的疊加,併給齣瞭分解捲積模闆的一般方法.將該方法應用于實際的紅外圖像揹景預測,結果錶明,該方法比傳統的CPU計算在運算效率上提高瞭130倍以上.
홍외도상배경예측방법시홍외도상약소목표탐측여근종중적경전방법.침대배경예측산법중권적운산모시장적문제,제출일충기우CUDA( Compute Unified Device Architecture)적고효홍외도상배경예측방법.재분석배경예측산법집행류정적기출상,충분고필CUDA가구적특점,장기재CUDA가구하진행료중신실현,이용GPU( Graphic Processing Unit)적강대병행계산능력완성홍외도상배경예측적쾌속계산.위료진일보제승산법적운행효솔,장불가분리적배경예측권적모판분해위다개가분리모판적첩가,병급출료분해권적모판적일반방법.장해방법응용우실제적홍외도상배경예측,결과표명,해방법비전통적CPU계산재운산효솔상제고료130배이상.
