CAJ | 학술논문

针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,充分利用图像的纹理结构特征和边缘结构特征,引入差别因子,改进优先权模型,以增强对结构部分的辨别能力,并通过采用新型的搜索方式来克服在修复过程中易产生瑕疵点的不足来完善修复效果.实验结果表明,改进算法较好地克服了原算法所存在的纹理延伸等不足,保持了修复内容的线性结构,其峰值信噪比相比于原算法提高了2～3dB,具有更好的视觉效果.
침대Criminisi산법재도상수복과정중역장문리부분오인위변연부분,조성수복순서편차이영향수복효과적불족,충분이용도상적문리결구특정화변연결구특정,인입차별인자,개진우선권모형,이증강대결구부분적변별능력,병통과채용신형적수색방식래극복재수복과정중역산생하자점적불족래완선수복효과.실험결과표명,개진산법교호지극복료원산법소존재적문리연신등불족,보지료수복내용적선성결구,기봉치신조비상비우원산법제고료2～3dB,구유경호적시각효과.