重庆大学学报（自然科学版）
重慶大學學報（自然科學版）
중경대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
1999年
6期
59-65
,共7页
黄瀚敏%易正俊%汪先矩%汪瑞芳
黃瀚敏%易正俊%汪先矩%汪瑞芳
황한민%역정준%왕선구%왕서방
人工神经网络%图象处理%BP算法%手写字符识别
人工神經網絡%圖象處理%BP算法%手寫字符識彆
인공신경망락%도상처리%BP산법%수사자부식별
本文在分析人工神经网络理论和图象处理及其特征提取理论的基础上,探讨了网络结构、特征编码、算法的实现、学习样本的收集、网络参数的选择及BP算法缺陷等问题,设计并实现了一种基于神经网络的字符识别系统.并针对BP算法的缺陷问题提出改进方法并得以实现,提出建立奇异样本特征库的方法使学习的效率大大的提高.实践证明采用改进型BP算法的三层前向无反馈神经网络进行手写字符识别是完全可行和实用的.
本文在分析人工神經網絡理論和圖象處理及其特徵提取理論的基礎上,探討瞭網絡結構、特徵編碼、算法的實現、學習樣本的收集、網絡參數的選擇及BP算法缺陷等問題,設計併實現瞭一種基于神經網絡的字符識彆繫統.併針對BP算法的缺陷問題提齣改進方法併得以實現,提齣建立奇異樣本特徵庫的方法使學習的效率大大的提高.實踐證明採用改進型BP算法的三層前嚮無反饋神經網絡進行手寫字符識彆是完全可行和實用的.
본문재분석인공신경망락이론화도상처리급기특정제취이론적기출상,탐토료망락결구、특정편마、산법적실현、학습양본적수집、망락삼수적선택급BP산법결함등문제,설계병실현료일충기우신경망락적자부식별계통.병침대BP산법적결함문제제출개진방법병득이실현,제출건립기이양본특정고적방법사학습적효솔대대적제고.실천증명채용개진형BP산법적삼층전향무반궤신경망락진행수사자부식별시완전가행화실용적.
