CAJ | 학술논문

针对当前Internet上日益复杂的网络业务流和视频流,文章提出了一种新的多重分形小波模型.与普通的多重分形小波模型(Multifractal Wavelet Model, MWM)不同的是,该文提出的新模型在各个时间尺度上对小波系数都依据源数据尺度系数的边缘分布作了修正,这样确保新模型能在不同的时间尺度上拟合源数据的分布.决定网络业务流的排队分析特性的是一个关键时间尺度(Critical Time Scale, CTS),CTS是随着缓冲区的容量和节点传输速率的变化而变化的,该文提出的模型能描述几乎各个时间尺度的业务流特性,因此能适应各种不同情况的缓冲区的排队分析.同时,新模型也继承了传统MWM的一些优良特性,比如能描述业务流的多重分形特征以及能确保最终结果始终是非负等等.最后通过对视频业务流和网络业务流的仿真实验与排队分析验证了该模型的有效性.
침대당전Internet상일익복잡적망락업무류화시빈류,문장제출료일충신적다중분형소파모형.여보통적다중분형소파모형(Multifractal Wavelet Model, MWM)불동적시,해문제출적신모형재각개시간척도상대소파계수도의거원수거척도계수적변연분포작료수정,저양학보신모형능재불동적시간척도상의합원수거적분포.결정망락업무류적배대분석특성적시일개관건시간척도(Critical Time Scale, CTS),CTS시수착완충구적용량화절점전수속솔적변화이변화적,해문제출적모형능묘술궤호각개시간척도적업무류특성,인차능괄응각충불동정황적완충구적배대분석.동시,신모형야계승료전통MWM적일사우량특성,비여능묘술업무류적다중분형특정이급능학보최종결과시종시비부등등.최후통과대시빈업무류화망락업무류적방진실험여배대분석험증료해모형적유효성.