现代电力
現代電力
현대전력
MODERN ELECTRIC POWER
2005年
4期
7-11
,共5页
电力系统%自适应校正设计%启发式动态规划%人工神经网络%动态稳定
電力繫統%自適應校正設計%啟髮式動態規劃%人工神經網絡%動態穩定
전력계통%자괄응교정설계%계발식동태규화%인공신경망락%동태은정
电力系统是大规模非线性系统,其不确定性、快速动态等特性一直是稳定控制中难以解决的问题.神经网络控制由于具有自组织性、自适应性、容错性等性能,近年来在控制领域取得了很大的发展.文中介绍了一种新型神经控制器,该控制器应用自适应校正设计的原理,选用基于控制网络的启发式动态规划(Action-Dependant Heuristic Dynamic Programming),设计中利用控制网络与校正网络交替训练的方法进行控制器的优化,具有结构简单,不依赖于受控系统的优点,并且能够实现在线学习.以单机无穷大系统为例,在Matlab/Simulink环境中对系统不同运行方式进行仿真,将该神经控制器同传统控制器进行对比,结果显示前者能够对系统振荡进行更好的阻尼,并且对不同工况保持稳定一致的控制效果,体现了很强的鲁棒性.
電力繫統是大規模非線性繫統,其不確定性、快速動態等特性一直是穩定控製中難以解決的問題.神經網絡控製由于具有自組織性、自適應性、容錯性等性能,近年來在控製領域取得瞭很大的髮展.文中介紹瞭一種新型神經控製器,該控製器應用自適應校正設計的原理,選用基于控製網絡的啟髮式動態規劃(Action-Dependant Heuristic Dynamic Programming),設計中利用控製網絡與校正網絡交替訓練的方法進行控製器的優化,具有結構簡單,不依賴于受控繫統的優點,併且能夠實現在線學習.以單機無窮大繫統為例,在Matlab/Simulink環境中對繫統不同運行方式進行倣真,將該神經控製器同傳統控製器進行對比,結果顯示前者能夠對繫統振盪進行更好的阻尼,併且對不同工況保持穩定一緻的控製效果,體現瞭很彊的魯棒性.
전력계통시대규모비선성계통,기불학정성、쾌속동태등특성일직시은정공제중난이해결적문제.신경망락공제유우구유자조직성、자괄응성、용착성등성능,근년래재공제영역취득료흔대적발전.문중개소료일충신형신경공제기,해공제기응용자괄응교정설계적원리,선용기우공제망락적계발식동태규화(Action-Dependant Heuristic Dynamic Programming),설계중이용공제망락여교정망락교체훈련적방법진행공제기적우화,구유결구간단,불의뢰우수공계통적우점,병차능구실현재선학습.이단궤무궁대계통위례,재Matlab/Simulink배경중대계통불동운행방식진행방진,장해신경공제기동전통공제기진행대비,결과현시전자능구대계통진탕진행경호적조니,병차대불동공황보지은정일치적공제효과,체현료흔강적로봉성.
