沈阳工程学院学报（自然科学版）
瀋暘工程學院學報（自然科學版）
침양공정학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF ENGINEERING(NATURAL SCIENCES)
2006年
3期
257-259
,共3页
佟伟光%张欣%李卓铃%史江萍
佟偉光%張訢%李卓鈴%史江萍
동위광%장흔%리탁령%사강평
数据检测%在线实时诊断%专家系统
數據檢測%在線實時診斷%專傢繫統
수거검측%재선실시진단%전가계통
分析了电力企业数据采集、检测系统的现状;针对其缺乏故障诊断分析能力,离线、非实时,信息产生速度慢,输入不全或难于表达等弊端,介绍了采用自动信息检测技术与人工智能技术相结合,实现电力设备在线实时诊断的思想和方法;重点探讨了现场实时数据的采集、传输和处理,以及诊断模型、知识表达和推理机制的设计等关键技术.
分析瞭電力企業數據採集、檢測繫統的現狀;針對其缺乏故障診斷分析能力,離線、非實時,信息產生速度慢,輸入不全或難于錶達等弊耑,介紹瞭採用自動信息檢測技術與人工智能技術相結閤,實現電力設備在線實時診斷的思想和方法;重點探討瞭現場實時數據的採集、傳輸和處理,以及診斷模型、知識錶達和推理機製的設計等關鍵技術.
분석료전력기업수거채집、검측계통적현상;침대기결핍고장진단분석능력,리선、비실시,신식산생속도만,수입불전혹난우표체등폐단,개소료채용자동신식검측기술여인공지능기술상결합,실현전력설비재선실시진단적사상화방법;중점탐토료현장실시수거적채집、전수화처리,이급진단모형、지식표체화추리궤제적설계등관건기술.
