力学季刊
力學季刊
역학계간
CHINESE QUARTERLY OF MECHANICS
2008年
3期
481-486
,共6页
遗传算法%多目标优化%拓扑优化
遺傳算法%多目標優化%拓撲優化
유전산법%다목표우화%탁복우화
连续体结掏多目标拓扑优化是结构优化领域中的一个较难的研究课题.本文提出了一种改进的SPEA2多目标优化算法.该算法中采用数学形态学中的四方向链码的编码方式进行结构拓扑表达,使产生的拓扑结构清晰且无异议,完全消除了模糊的拓扑边界和棋盘格现象.提出了"质量向量"的概念,用以量化两个结构拓扑之间的相似性,从而使得不同结构拓扑之间的相似性比较成为可能.同时还将机器学习中的范例学习的思想融入到新算法中,利用前面的有限元分析结果对后来的结构分析进行指导,剔除了很多不必要的重复的计算,从而使算法的总计算量大幅度地减少.将新算法应用于悬臂和简支两类深梁的多目标拓扑优化,获得了高质量的Pareto最优解,且具有很好的分布.
連續體結掏多目標拓撲優化是結構優化領域中的一箇較難的研究課題.本文提齣瞭一種改進的SPEA2多目標優化算法.該算法中採用數學形態學中的四方嚮鏈碼的編碼方式進行結構拓撲錶達,使產生的拓撲結構清晰且無異議,完全消除瞭模糊的拓撲邊界和棋盤格現象.提齣瞭"質量嚮量"的概唸,用以量化兩箇結構拓撲之間的相似性,從而使得不同結構拓撲之間的相似性比較成為可能.同時還將機器學習中的範例學習的思想融入到新算法中,利用前麵的有限元分析結果對後來的結構分析進行指導,剔除瞭很多不必要的重複的計算,從而使算法的總計算量大幅度地減少.將新算法應用于懸臂和簡支兩類深樑的多目標拓撲優化,穫得瞭高質量的Pareto最優解,且具有很好的分佈.
련속체결도다목표탁복우화시결구우화영역중적일개교난적연구과제.본문제출료일충개진적SPEA2다목표우화산법.해산법중채용수학형태학중적사방향련마적편마방식진행결구탁복표체,사산생적탁복결구청석차무이의,완전소제료모호적탁복변계화기반격현상.제출료"질량향량"적개념,용이양화량개결구탁복지간적상사성,종이사득불동결구탁복지간적상사성비교성위가능.동시환장궤기학습중적범례학습적사상융입도신산법중,이용전면적유한원분석결과대후래적결구분석진행지도,척제료흔다불필요적중복적계산,종이사산법적총계산량대폭도지감소.장신산법응용우현비화간지량류심량적다목표탁복우화,획득료고질량적Pareto최우해,차구유흔호적분포.
