农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2009年
4期
13-16
,共4页
刘璇%唐慧强%许遐祯%项瑛
劉璇%唐慧彊%許遐禎%項瑛
류선%당혜강%허하정%항영
病虫害经济损失预测%GRNN神经网络%MATLAB%BP神经网络
病蟲害經濟損失預測%GRNN神經網絡%MATLAB%BP神經網絡
병충해경제손실예측%GRNN신경망락%MATLAB%BP신경망락
鉴于农业病虫害经济损失的预测具有较强的复杂性和非线性特性,设计了一种新型的GRNN预测模型,对农业病虫害经济损失进行预测.该模型基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性,在神经网络技术和江苏省气象局提供的数据的基础上,利用MATLAB人工神经网络工具箱及GRNN广义回归神经网络建立预测模型,来提高农业病虫害经济损失预测的精度.预测结果表明,该方法建立的模型可以实现对病虫害经济损失的预测,且其预测精度较高.
鑒于農業病蟲害經濟損失的預測具有較彊的複雜性和非線性特性,設計瞭一種新型的GRNN預測模型,對農業病蟲害經濟損失進行預測.該模型基于人工神經網絡捕捉非線性變化獨特的優越性,在神經網絡技術和江囌省氣象跼提供的數據的基礎上,利用MATLAB人工神經網絡工具箱及GRNN廣義迴歸神經網絡建立預測模型,來提高農業病蟲害經濟損失預測的精度.預測結果錶明,該方法建立的模型可以實現對病蟲害經濟損失的預測,且其預測精度較高.
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