计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2009年
7期
33-36
,共4页
郭荣传%叶水生%闵泉%石海霞
郭榮傳%葉水生%閔泉%石海霞
곽영전%협수생%민천%석해하
样本密度%模糊C均值聚类%数据集精简%初始化%图像分割
樣本密度%模糊C均值聚類%數據集精簡%初始化%圖像分割
양본밀도%모호C균치취류%수거집정간%초시화%도상분할
针对模糊C均值(FCM)聚类算法在图像分割中存在的对初始类中心敏感且迭代过程中计算量大的问题,提出了一种改进的算法.先通过精简数据集,减少算法迭代的时间;再使用样本密度法得到FCM分割算法的初始聚类中心,以减少算法收敛所需的迭代次数.实验结果表明,改进后的分割算法较好地解决了类中心的初始化问题,提高了算法的收敛速度和运行速度.
針對模糊C均值(FCM)聚類算法在圖像分割中存在的對初始類中心敏感且迭代過程中計算量大的問題,提齣瞭一種改進的算法.先通過精簡數據集,減少算法迭代的時間;再使用樣本密度法得到FCM分割算法的初始聚類中心,以減少算法收斂所需的迭代次數.實驗結果錶明,改進後的分割算法較好地解決瞭類中心的初始化問題,提高瞭算法的收斂速度和運行速度.
침대모호C균치(FCM)취류산법재도상분할중존재적대초시류중심민감차질대과정중계산량대적문제,제출료일충개진적산법.선통과정간수거집,감소산법질대적시간;재사용양본밀도법득도FCM분할산법적초시취류중심,이감소산법수렴소수적질대차수.실험결과표명,개진후적분할산법교호지해결료류중심적초시화문제,제고료산법적수렴속도화운행속도.
