计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
5期
352-354,358
,共4页
分数傅立叶变换%频率倒谱系数%隐马尔可夫模型
分數傅立葉變換%頻率倒譜繫數%隱馬爾可伕模型
분수부립협변환%빈솔도보계수%은마이가부모형
美尔频率倒谱系数(MFCC)是说话人识别中常用的特征参数,而语音信号是非平稳信号,MFCC并不能很好的反映语音的时频特性.针对这一缺陷,为了提高说话人的识别率,结合新的时频分析工具分数傅立叶变换(FRFT).将MFCC推广到分数形式,得到分数美尔频率倒谱系数(FMFCC),用以表征语音信号的特征;并利用可分性测度验证了特征参数的有效性;通过建立20个不同说话人的FMFCC特征库,采用隐马尔可夫模型(HMM)对说话人进行仿真识别.仿真结果表明,在合适的变换阶次下,说话人的平均识别率可达93%以上.
美爾頻率倒譜繫數(MFCC)是說話人識彆中常用的特徵參數,而語音信號是非平穩信號,MFCC併不能很好的反映語音的時頻特性.針對這一缺陷,為瞭提高說話人的識彆率,結閤新的時頻分析工具分數傅立葉變換(FRFT).將MFCC推廣到分數形式,得到分數美爾頻率倒譜繫數(FMFCC),用以錶徵語音信號的特徵;併利用可分性測度驗證瞭特徵參數的有效性;通過建立20箇不同說話人的FMFCC特徵庫,採用隱馬爾可伕模型(HMM)對說話人進行倣真識彆.倣真結果錶明,在閤適的變換階次下,說話人的平均識彆率可達93%以上.
미이빈솔도보계수(MFCC)시설화인식별중상용적특정삼수,이어음신호시비평은신호,MFCC병불능흔호적반영어음적시빈특성.침대저일결함,위료제고설화인적식별솔,결합신적시빈분석공구분수부립협변환(FRFT).장MFCC추엄도분수형식,득도분수미이빈솔도보계수(FMFCC),용이표정어음신호적특정;병이용가분성측도험증료특정삼수적유효성;통과건립20개불동설화인적FMFCC특정고,채용은마이가부모형(HMM)대설화인진행방진식별.방진결과표명,재합괄적변환계차하,설화인적평균식별솔가체93%이상.
