河北科技大学学报
河北科技大學學報
하북과기대학학보
JOURNAL OF THE HEBEI UNIVERSITY OF SCIENCE AND ECHNOLOGY
2011年
5期
455-459,495
,共6页
陈金辉%赵雷振%杨宗宵%郭伟
陳金輝%趙雷振%楊宗宵%郭偉
진금휘%조뢰진%양종소%곽위
模拟退火算法%Powell算法%BP算法%PSA-BP算法%故障诊断
模擬退火算法%Powell算法%BP算法%PSA-BP算法%故障診斷
모의퇴화산법%Powell산법%BP산법%PSA-BP산법%고장진단
针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性；引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度.最后,以齿轮箱故障诊断为例进行仿真试验,结果表明改进后的BP神经网络比传统BP神经网络的训练收敛速度快、精度高.
針對傳統BP算法存在的收斂速度緩慢和易陷入跼部極小值的固有缺陷,提齣用具有全跼搜索能力的模擬退火算法優化BP神經網絡,避免陷入跼部極小值,提高網絡的穩定性；引入Powell算法優化模擬退火算法,加快網絡的收斂速度.最後,以齒輪箱故障診斷為例進行倣真試驗,結果錶明改進後的BP神經網絡比傳統BP神經網絡的訓練收斂速度快、精度高.
침대전통BP산법존재적수렴속도완만화역함입국부겁소치적고유결함,제출용구유전국수색능력적모의퇴화산법우화BP신경망락,피면함입국부겁소치,제고망락적은정성；인입Powell산법우화모의퇴화산법,가쾌망락적수렴속도.최후,이치륜상고장진단위례진행방진시험,결과표명개진후적BP신경망락비전통BP신경망락적훈련수렴속도쾌、정도고.
