通信技术
通信技術
통신기술
COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2012年
3期
82-85
,共4页
混合高斯模型%自适应阈值%阴影抑制%形态学处理
混閤高斯模型%自適應閾值%陰影抑製%形態學處理
혼합고사모형%자괄응역치%음영억제%형태학처리
针对固定场景视频监控中运动目标提取的问题,提出了一种基于自适应阈值的前景提取方法.该算法通过混合高斯模型(GMM)对背景建模及更新,利用自适应阈值的方法,实现了模型门限的自适应调整和前景目标的分割.然后通过阴影抑制,滤波以及形态学处理的方法对前景目标进行后处理,改善了前景目标分割的质量.通过对不同场景的测试仿真表明,该算法能够有效地并且比较完整地提取出运动目标.
針對固定場景視頻鑑控中運動目標提取的問題,提齣瞭一種基于自適應閾值的前景提取方法.該算法通過混閤高斯模型(GMM)對揹景建模及更新,利用自適應閾值的方法,實現瞭模型門限的自適應調整和前景目標的分割.然後通過陰影抑製,濾波以及形態學處理的方法對前景目標進行後處理,改善瞭前景目標分割的質量.通過對不同場景的測試倣真錶明,該算法能夠有效地併且比較完整地提取齣運動目標.
침대고정장경시빈감공중운동목표제취적문제,제출료일충기우자괄응역치적전경제취방법.해산법통과혼합고사모형(GMM)대배경건모급경신,이용자괄응역치적방법,실현료모형문한적자괄응조정화전경목표적분할.연후통과음영억제,려파이급형태학처리적방법대전경목표진행후처리,개선료전경목표분할적질량.통과대불동장경적측시방진표명,해산법능구유효지병차비교완정지제취출운동목표.