影像技术
影像技術
영상기술
IMAGE TECHNOLOGY
2012年
1期
29-34,64
,共7页
BP神经网络%人脸朝向识别%主成分分析
BP神經網絡%人臉朝嚮識彆%主成分分析
BP신경망락%인검조향식별%주성분분석
本文基于BP神经网络建立数学模型解决人脸朝向识别这一重要问题.通过对图片压缩、标准化处理等步骤,建立了一个全新的BP神经网络.并用MATLAB对50张图片进行了实验,实验结果表明,该方法识别准确率高、识别过程速度快.最后,我们就训练样本数目的确定与更有效识别方法的探索两个方面对模型提出了改进.
本文基于BP神經網絡建立數學模型解決人臉朝嚮識彆這一重要問題.通過對圖片壓縮、標準化處理等步驟,建立瞭一箇全新的BP神經網絡.併用MATLAB對50張圖片進行瞭實驗,實驗結果錶明,該方法識彆準確率高、識彆過程速度快.最後,我們就訓練樣本數目的確定與更有效識彆方法的探索兩箇方麵對模型提齣瞭改進.
본문기우BP신경망락건립수학모형해결인검조향식별저일중요문제.통과대도편압축、표준화처리등보취,건립료일개전신적BP신경망락.병용MATLAB대50장도편진행료실험,실험결과표명,해방법식별준학솔고、식별과정속도쾌.최후,아문취훈련양본수목적학정여경유효식별방법적탐색량개방면대모형제출료개진.