计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2012年
6期
55-58
,共4页
神经网络%二阶滑模控制%机器人
神經網絡%二階滑模控製%機器人
신경망락%이계활모공제%궤기인
本文提出了一种基于神经网络与二阶滑模控制融合的控制策略用于非线性机器人控制,设计了一种新颖简易的二阶滑模控制方法,有效地避免了常规变结构控制的抖震问题,并采用神经网络辨识未知的机器人的非线性模型,通过Lyapunov直接法设计网络的权值更新率,确保了系统闭环全局渐近稳定性.最后,通过仿真验证了算法的有效性.
本文提齣瞭一種基于神經網絡與二階滑模控製融閤的控製策略用于非線性機器人控製,設計瞭一種新穎簡易的二階滑模控製方法,有效地避免瞭常規變結構控製的抖震問題,併採用神經網絡辨識未知的機器人的非線性模型,通過Lyapunov直接法設計網絡的權值更新率,確保瞭繫統閉環全跼漸近穩定性.最後,通過倣真驗證瞭算法的有效性.
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