计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
5期
266-270
,共5页
视觉跟踪%协方差算子%人工鱼群算法%马氏距离%黎曼流型
視覺跟蹤%協方差算子%人工魚群算法%馬氏距離%黎曼流型
시각근종%협방차산자%인공어군산법%마씨거리%려만류형
针对经典的基于协方差算子的跟踪方法不能适应目标的遮挡及其全局搜索造成的过多计算消耗问题,提出了一种在黎曼流型度量上的人工鱼群算法的视觉跟踪方法.该方法将融合了目标的位置、颜色、梯度等特征区域的协方差算子作为目标的表观模型,以提高它对姿态变化以及亮度变化的适应性.利用人工鱼群算法搜寻目标与候选目标之间最优的匹配,其并行运算机制提高了跟踪算法的效率,其全局搜索的能力则提高了算法对遮挡问题的鲁棒性.实验结果袁明,该算法在复杂背景情况下具有目标跟踪的鲁棒性.
針對經典的基于協方差算子的跟蹤方法不能適應目標的遮擋及其全跼搜索造成的過多計算消耗問題,提齣瞭一種在黎曼流型度量上的人工魚群算法的視覺跟蹤方法.該方法將融閤瞭目標的位置、顏色、梯度等特徵區域的協方差算子作為目標的錶觀模型,以提高它對姿態變化以及亮度變化的適應性.利用人工魚群算法搜尋目標與候選目標之間最優的匹配,其併行運算機製提高瞭跟蹤算法的效率,其全跼搜索的能力則提高瞭算法對遮擋問題的魯棒性.實驗結果袁明,該算法在複雜揹景情況下具有目標跟蹤的魯棒性.
침대경전적기우협방차산자적근종방법불능괄응목표적차당급기전국수색조성적과다계산소모문제,제출료일충재려만류형도량상적인공어군산법적시각근종방법.해방법장융합료목표적위치、안색、제도등특정구역적협방차산자작위목표적표관모형,이제고타대자태변화이급량도변화적괄응성.이용인공어군산법수심목표여후선목표지간최우적필배,기병행운산궤제제고료근종산법적효솔,기전국수색적능력칙제고료산법대차당문제적로봉성.실험결과원명,해산법재복잡배경정황하구유목표근종적로봉성.
