山东科技大学学报（自然科学版）
山東科技大學學報（自然科學版）
산동과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2005年
3期
104-106,116
,共4页
非线性状态空间%MCMC方法%Metropolis-Hastings算法%Gibbs算法%HMM%EHMM抽样
非線性狀態空間%MCMC方法%Metropolis-Hastings算法%Gibbs算法%HMM%EHMM抽樣
비선성상태공간%MCMC방법%Metropolis-Hastings산법%Gibbs산법%HMM%EHMM추양
给出了一种新的非线性状态空间模型的MCMC方法--EHMM(Embedded Hidden MarkovModel)抽样法,运用该方法构造的Markov链的收敛速度比传统的MCMC方法有明显提升,文中证明了这一结论并以一维非线性状态空间模型为例加以说明.
給齣瞭一種新的非線性狀態空間模型的MCMC方法--EHMM(Embedded Hidden MarkovModel)抽樣法,運用該方法構造的Markov鏈的收斂速度比傳統的MCMC方法有明顯提升,文中證明瞭這一結論併以一維非線性狀態空間模型為例加以說明.
급출료일충신적비선성상태공간모형적MCMC방법--EHMM(Embedded Hidden MarkovModel)추양법,운용해방법구조적Markov련적수렴속도비전통적MCMC방법유명현제승,문중증명료저일결론병이일유비선성상태공간모형위례가이설명.
