山东大学学报（工学版）
山東大學學報（工學版）
산동대학학보（공학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2006年
4期
81-83,108
,共4页
水资源%承载力%遗传算法%神经网络
水資源%承載力%遺傳算法%神經網絡
수자원%승재력%유전산법%신경망락
在遗传算法与误差反向传播网络(BP网络)结构相结合的基础上,提出了利用改进的遗传算法优化神经网络进行水资源承载力综合评价的新方法,将该方法应用于淮河流域水资源承载力综合评价,实例表明是可行的,为水资源承载力定量分析开辟了新的途径.
在遺傳算法與誤差反嚮傳播網絡(BP網絡)結構相結閤的基礎上,提齣瞭利用改進的遺傳算法優化神經網絡進行水資源承載力綜閤評價的新方法,將該方法應用于淮河流域水資源承載力綜閤評價,實例錶明是可行的,為水資源承載力定量分析開闢瞭新的途徑.
재유전산법여오차반향전파망락(BP망락)결구상결합적기출상,제출료이용개진적유전산법우화신경망락진행수자원승재력종합평개적신방법,장해방법응용우회하류역수자원승재력종합평개,실례표명시가행적,위수자원승재력정량분석개벽료신적도경.
