大庆石油学院学报
大慶石油學院學報
대경석유학원학보
JOURNAL OF DAQING PETROLEUM INSTITUTE
2006年
5期
90-92,103
,共4页
司光宇%张兴旺%万庆英%李佳佳
司光宇%張興旺%萬慶英%李佳佳
사광우%장흥왕%만경영%리가가
支持向量机(SVM)%水质检测%朗伯-比尔定律
支持嚮量機(SVM)%水質檢測%朗伯-比爾定律
지지향량궤(SVM)%수질검측%랑백-비이정률
红外光谱水中油质量浓度检测的关键技术,是建立光谱分析仪检测取得的吸光度和待测液体中矿物油质量浓度之间的数学模型.采用了SVM回归算法逼近二者之间的关系,对训练后得出的SVW模型进行了泛化验证.结果表明:小样本情况下,在取得了较好的泛化能力的同时获取了相对误差在±5%的测量精度.
紅外光譜水中油質量濃度檢測的關鍵技術,是建立光譜分析儀檢測取得的吸光度和待測液體中礦物油質量濃度之間的數學模型.採用瞭SVM迴歸算法逼近二者之間的關繫,對訓練後得齣的SVW模型進行瞭汎化驗證.結果錶明:小樣本情況下,在取得瞭較好的汎化能力的同時穫取瞭相對誤差在±5%的測量精度.
홍외광보수중유질량농도검측적관건기술,시건립광보분석의검측취득적흡광도화대측액체중광물유질량농도지간적수학모형.채용료SVM회귀산법핍근이자지간적관계,대훈련후득출적SVW모형진행료범화험증.결과표명:소양본정황하,재취득료교호적범화능력적동시획취료상대오차재±5%적측량정도.
