中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2007年
2期
234-238
,共5页
区域图像检索%前景划分%图像分割
區域圖像檢索%前景劃分%圖像分割
구역도상검색%전경화분%도상분할
区域图像检索(RBIR)是基于内容图像检索(CBIR)的一个分支,它以图像分割为基础,通过图像局部视觉特征的相似性进行图像检索.由于准确的图像分割技术尚不成熟,区域图像检索性能容易受到冗余分割和错误分割的影响.为了降低RBIR中图像分割的影响,提出了一种基于前景和背景划分的区域图像检索方法.该方法通过规则分块、图像分类和有效区域定位来得到图像分割区域,然后应用中心对象提取算法(COEA)获得图像主体对象,最后提取颜色和纹理特征进行相似度匹配.实现了一个基于上述方法的RBIR系统ObFind,实验结果表明该方法不仅具有与SIMPLIcity相当的检索性能,而且计算复杂度更低.
區域圖像檢索(RBIR)是基于內容圖像檢索(CBIR)的一箇分支,它以圖像分割為基礎,通過圖像跼部視覺特徵的相似性進行圖像檢索.由于準確的圖像分割技術尚不成熟,區域圖像檢索性能容易受到冗餘分割和錯誤分割的影響.為瞭降低RBIR中圖像分割的影響,提齣瞭一種基于前景和揹景劃分的區域圖像檢索方法.該方法通過規則分塊、圖像分類和有效區域定位來得到圖像分割區域,然後應用中心對象提取算法(COEA)穫得圖像主體對象,最後提取顏色和紋理特徵進行相似度匹配.實現瞭一箇基于上述方法的RBIR繫統ObFind,實驗結果錶明該方法不僅具有與SIMPLIcity相噹的檢索性能,而且計算複雜度更低.
구역도상검색(RBIR)시기우내용도상검색(CBIR)적일개분지,타이도상분할위기출,통과도상국부시각특정적상사성진행도상검색.유우준학적도상분할기술상불성숙,구역도상검색성능용역수도용여분할화착오분할적영향.위료강저RBIR중도상분할적영향,제출료일충기우전경화배경화분적구역도상검색방법.해방법통과규칙분괴、도상분류화유효구역정위래득도도상분할구역,연후응용중심대상제취산법(COEA)획득도상주체대상,최후제취안색화문리특정진행상사도필배.실현료일개기우상술방법적RBIR계통ObFind,실험결과표명해방법불부구유여SIMPLIcity상당적검색성능,이차계산복잡도경저.
