计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2008年
7期
36-39
,共4页
Web使用挖掘%个性化信息推荐%顺序模式%KP混合聚类遗传算法
Web使用挖掘%箇性化信息推薦%順序模式%KP混閤聚類遺傳算法
Web사용알굴%개성화신식추천%순서모식%KP혼합취류유전산법
为了提高基于Web使用挖掘的个性化信息推荐的有效性和效率,提出了将顺序模式和KP混合聚类遗传算法相结合的推荐策略,在Web日志预处理的基础上,设计出了一种基于Web使用挖掘的个性化信息推荐系统RSPIBOWUM的框架结构,并给出了基于这一框架结构的实现流程.结果表明,本推荐策略可以进行有效的个性化信息推荐,提高个性化信息推荐的效率.
為瞭提高基于Web使用挖掘的箇性化信息推薦的有效性和效率,提齣瞭將順序模式和KP混閤聚類遺傳算法相結閤的推薦策略,在Web日誌預處理的基礎上,設計齣瞭一種基于Web使用挖掘的箇性化信息推薦繫統RSPIBOWUM的框架結構,併給齣瞭基于這一框架結構的實現流程.結果錶明,本推薦策略可以進行有效的箇性化信息推薦,提高箇性化信息推薦的效率.
위료제고기우Web사용알굴적개성화신식추천적유효성화효솔,제출료장순서모식화KP혼합취류유전산법상결합적추천책략,재Web일지예처리적기출상,설계출료일충기우Web사용알굴적개성화신식추천계통RSPIBOWUM적광가결구,병급출료기우저일광가결구적실현류정.결과표명,본추천책략가이진행유효적개성화신식추천,제고개성화신식추천적효솔.
