科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2008年
12期
3159-3161,3174
,共4页
LP%残差%HAAR%HOCOR%MMCE
LP%殘差%HAAR%HOCOR%MMCE
LP%잔차%HAAR%HOCOR%MMCE
从线性预测(LP)残差信号中提出了一种新的特征提取方法,这种特征跟单个的说话人的声道密切相关.不是应用傅立叶技术,而是把HAAR小波变换应用于残差信号,而这种计算更简单.通过把HAAR变换运用于LP 残差而获得了一个新的特征HOCOR.为了进一步提高识别性能和训练速度,在识别阶段采用了改进的最大分类错误(MMCE).实验结果显示采用所提出的新的特征和MMCE取得了较好的识别效果.
從線性預測(LP)殘差信號中提齣瞭一種新的特徵提取方法,這種特徵跟單箇的說話人的聲道密切相關.不是應用傅立葉技術,而是把HAAR小波變換應用于殘差信號,而這種計算更簡單.通過把HAAR變換運用于LP 殘差而穫得瞭一箇新的特徵HOCOR.為瞭進一步提高識彆性能和訓練速度,在識彆階段採用瞭改進的最大分類錯誤(MMCE).實驗結果顯示採用所提齣的新的特徵和MMCE取得瞭較好的識彆效果.
종선성예측(LP)잔차신호중제출료일충신적특정제취방법,저충특정근단개적설화인적성도밀절상관.불시응용부립협기술,이시파HAAR소파변환응용우잔차신호,이저충계산경간단.통과파HAAR변환운용우LP 잔차이획득료일개신적특정HOCOR.위료진일보제고식별성능화훈련속도,재식별계단채용료개진적최대분류착오(MMCE).실험결과현시채용소제출적신적특정화MMCE취득료교호적식별효과.
