计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
8期
2948-2951,2955
,共5页
胡乃全%孔芳%王海东%周国栋%朱巧明
鬍迺全%孔芳%王海東%週國棟%硃巧明
호내전%공방%왕해동%주국동%주교명
自然语言处理%指代消解%最大熵
自然語言處理%指代消解%最大熵
자연어언처리%지대소해%최대적
natural language processing%coreference resolution%maximum entropy(ME)
实现了一个基于最大熵的中文指代消解系统.通过预处理获得相关信息,抽取出12特征,采用最大熵算法训练生成分类器.在ACE05 bnews中文测试语料上的指代消解实验结果表明,本系统是一个中文指代消解研究的较好平台.
實現瞭一箇基于最大熵的中文指代消解繫統.通過預處理穫得相關信息,抽取齣12特徵,採用最大熵算法訓練生成分類器.在ACE05 bnews中文測試語料上的指代消解實驗結果錶明,本繫統是一箇中文指代消解研究的較好平檯.
실현료일개기우최대적적중문지대소해계통.통과예처리획득상관신식,추취출12특정,채용최대적산법훈련생성분류기.재ACE05 bnews중문측시어료상적지대소해실험결과표명,본계통시일개중문지대소해연구적교호평태.
This paper realized a Chinese coreference resolution system based on maximum entropy model. Using the information obtained from a pipeline of natural language processing(NLP) modules, this paper extracted 12 features from raw texts, and trained a maximum-entropy-based classifier. Then tested it on ACE05 bnews corpus. The results show that this system is a good system for Chinese coreference resolution research.