沈阳理工大学学报
瀋暘理工大學學報
침양리공대학학보
JOURNAL OF SHENYANG INTITUTE OF TECHNOLOGY
2009年
4期
39-43
,共5页
区间值%粗糙集%模糊神经网络
區間值%粗糙集%模糊神經網絡
구간치%조조집%모호신경망락
鉴于传统模糊神经网络计算繁琐、模型精度较低、难以收敛等问题,结合区间值与粗糙集理论,通过简化网络结构,改进输入条件,提出基于区间值推理的改进的模糊神经网络.通过仿真实验,验证了该方法的可行性.这一结果为研究模糊神经网络提供一种新的方法.
鑒于傳統模糊神經網絡計算繁瑣、模型精度較低、難以收斂等問題,結閤區間值與粗糙集理論,通過簡化網絡結構,改進輸入條件,提齣基于區間值推理的改進的模糊神經網絡.通過倣真實驗,驗證瞭該方法的可行性.這一結果為研究模糊神經網絡提供一種新的方法.
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