云南民族大学学报(自然科学版)
雲南民族大學學報(自然科學版)
운남민족대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF YUNNAN UNIVERSITY FOR NATIONALITIES（NATURAL SCIENCES EDITION）
2010年
5期
321-324
,共4页
数据融合%关系矩阵%Bayes理论%分批估计理论%分组融合
數據融閤%關繫矩陣%Bayes理論%分批估計理論%分組融閤
수거융합%관계구진%Bayes이론%분비고계이론%분조융합
为了有效融合多个传感器的测量数据,得到准确的融合结果,综合对比了基于关系矩阵应用综合支持度的数据融合方法、基于Bayes理论的数据融合方法和基于分批估计理论的分组融合方法.提出了分批数的大小和与其他测量数据偏差比较大的数据的分配方式决定了分组融合方法融合结果的准确性,详细分析了不同分批数对融合结果的具体影响,提出了有效的数据分配方法.实例计算结果表明,合适的分批数以及对偏差比较大数据的合理分配可以有效地提高融合结果的准确性,对提高测量系统的测量准确性有很好的促进意义.
為瞭有效融閤多箇傳感器的測量數據,得到準確的融閤結果,綜閤對比瞭基于關繫矩陣應用綜閤支持度的數據融閤方法、基于Bayes理論的數據融閤方法和基于分批估計理論的分組融閤方法.提齣瞭分批數的大小和與其他測量數據偏差比較大的數據的分配方式決定瞭分組融閤方法融閤結果的準確性,詳細分析瞭不同分批數對融閤結果的具體影響,提齣瞭有效的數據分配方法.實例計算結果錶明,閤適的分批數以及對偏差比較大數據的閤理分配可以有效地提高融閤結果的準確性,對提高測量繫統的測量準確性有很好的促進意義.
위료유효융합다개전감기적측량수거,득도준학적융합결과,종합대비료기우관계구진응용종합지지도적수거융합방법、기우Bayes이론적수거융합방법화기우분비고계이론적분조융합방법.제출료분비수적대소화여기타측량수거편차비교대적수거적분배방식결정료분조융합방법융합결과적준학성,상세분석료불동분비수대융합결과적구체영향,제출료유효적수거분배방법.실례계산결과표명,합괄적분비수이급대편차비교대수거적합리분배가이유효지제고융합결과적준학성,대제고측량계통적측량준학성유흔호적촉진의의.
