西安邮电学院学报
西安郵電學院學報
서안유전학원학보
JOURNAL OF XI’AN INSTITUTE OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
2011年
1期
49-52,77
,共5页
傅里叶变换%纹理特征%小波变换
傅裏葉變換%紋理特徵%小波變換
부리협변환%문리특정%소파변환
为了提高纹理特征提取的效率,提出一种基于傅里叶变换的纹理特征提取算法.该算法先将图像进行傅里叶变换,然后把图像傅里叶域分割为12个扇形区域,提取扇形区域中的纹理特征,并使用Caneberra距离函数计算两幅图像的相似度.与现有算法相比,本算法对纹理特征提取具有较高的效率和准确率.
為瞭提高紋理特徵提取的效率,提齣一種基于傅裏葉變換的紋理特徵提取算法.該算法先將圖像進行傅裏葉變換,然後把圖像傅裏葉域分割為12箇扇形區域,提取扇形區域中的紋理特徵,併使用Caneberra距離函數計算兩幅圖像的相似度.與現有算法相比,本算法對紋理特徵提取具有較高的效率和準確率.
위료제고문리특정제취적효솔,제출일충기우부리협변환적문리특정제취산법.해산법선장도상진행부리협변환,연후파도상부리협역분할위12개선형구역,제취선형구역중적문리특정,병사용Caneberra거리함수계산량폭도상적상사도.여현유산법상비,본산법대문리특정제취구유교고적효솔화준학솔.
