计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2011年
1期
165-168
,共4页
陈加忠%夏涛%欧阳昆%黎单%孙自龙
陳加忠%夏濤%歐暘昆%黎單%孫自龍
진가충%하도%구양곤%려단%손자룡
GPU%并行%提升小波变换%图像编码
GPU%併行%提升小波變換%圖像編碼
GPU%병행%제승소파변환%도상편마
自适应方向提升小波变换(ADL)利用图像纹理特征进行变换编码,从而获得更高的编码质量,但同时也增加了计算复杂度.为了提高图像编码速率,在统一计算设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)上,提出一种并行实现ADL中的插值和方向变换计算的新方案,对插值部分同时采用粗粒度和细粒度的并行,即把图像数据分成若干个块进行粗粒度的并行,而对块中的每个像素点采用细粒度的并行.对变换部分中的9个变换方向采用粗粒度的并行.实验表明,在GPU上并行实现ADL变换是CPU实现的4倍左右,CPU-GPU整体架构下的ADL变换编码的速度是CPU平台下的3倍左右.
自適應方嚮提升小波變換(ADL)利用圖像紋理特徵進行變換編碼,從而穫得更高的編碼質量,但同時也增加瞭計算複雜度.為瞭提高圖像編碼速率,在統一計算設備架構(CUDA)的圖形處理器(GPU)上,提齣一種併行實現ADL中的插值和方嚮變換計算的新方案,對插值部分同時採用粗粒度和細粒度的併行,即把圖像數據分成若榦箇塊進行粗粒度的併行,而對塊中的每箇像素點採用細粒度的併行.對變換部分中的9箇變換方嚮採用粗粒度的併行.實驗錶明,在GPU上併行實現ADL變換是CPU實現的4倍左右,CPU-GPU整體架構下的ADL變換編碼的速度是CPU平檯下的3倍左右.
자괄응방향제승소파변환(ADL)이용도상문리특정진행변환편마,종이획득경고적편마질량,단동시야증가료계산복잡도.위료제고도상편마속솔,재통일계산설비가구(CUDA)적도형처리기(GPU)상,제출일충병행실현ADL중적삽치화방향변환계산적신방안,대삽치부분동시채용조립도화세립도적병행,즉파도상수거분성약간개괴진행조립도적병행,이대괴중적매개상소점채용세립도적병행.대변환부분중적9개변환방향채용조립도적병행.실험표명,재GPU상병행실현ADL변환시CPU실현적4배좌우,CPU-GPU정체가구하적ADL변환편마적속도시CPU평태하적3배좌우.
