湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2011年
5期
83-88
,共6页
推荐系统%标签分组%协同过滤%标签
推薦繫統%標籤分組%協同過濾%標籤
추천계통%표첨분조%협동과려%표첨
Lasr.FM,MovieLens等在线服务一个重要的特征是用户能手动使用标签标注对象,很多研究人员使用标签改进推荐质量.但是,标签是一个用户对对象的局部描述,不同的用户可能使用不同的标签来描述同一个对象,但表达同样的意义,这导致了单纯的使用标签进行推荐所达到的效果不理想.因此,本文首先根据标签共生分布计算标签相似度,然后根据相似度分组同义标签,最后通过组标签计算用户的相似度,将其混合到经典的协同过滤推荐算法中.实验结果表明,该方法能有效地改进现有的推荐算法,达到更好的推荐效果.
Lasr.FM,MovieLens等在線服務一箇重要的特徵是用戶能手動使用標籤標註對象,很多研究人員使用標籤改進推薦質量.但是,標籤是一箇用戶對對象的跼部描述,不同的用戶可能使用不同的標籤來描述同一箇對象,但錶達同樣的意義,這導緻瞭單純的使用標籤進行推薦所達到的效果不理想.因此,本文首先根據標籤共生分佈計算標籤相似度,然後根據相似度分組同義標籤,最後通過組標籤計算用戶的相似度,將其混閤到經典的協同過濾推薦算法中.實驗結果錶明,該方法能有效地改進現有的推薦算法,達到更好的推薦效果.
Lasr.FM,MovieLens등재선복무일개중요적특정시용호능수동사용표첨표주대상,흔다연구인원사용표첨개진추천질량.단시,표첨시일개용호대대상적국부묘술,불동적용호가능사용불동적표첨래묘술동일개대상,단표체동양적의의,저도치료단순적사용표첨진행추천소체도적효과불이상.인차,본문수선근거표첨공생분포계산표첨상사도,연후근거상사도분조동의표첨,최후통과조표첨계산용호적상사도,장기혼합도경전적협동과려추천산법중.실험결과표명,해방법능유효지개진현유적추천산법,체도경호적추천효과.
