农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2011年
7期
343-348
,共6页
蒋帆%乔欣%郑华军%杨庆华
蔣帆%喬訢%鄭華軍%楊慶華
장범%교흔%정화군%양경화
光谱分析%支持向量机%识别%龙井茶%等级
光譜分析%支持嚮量機%識彆%龍井茶%等級
광보분석%지지향량궤%식별%룡정다%등급
随着机炒龙井茶外形和色泽趋向统一整齐,茶叶的内在品质相应成为评判等级的关键,由此,该文提出了一种高光谱与支持向量机分类相结合的技术,进行基于机炒龙井茶内在品质的等级识别方法研究.应用高光谱技术提取了龙井茶在350～2 500 nm波长范围内的吸收深度、吸收面积、红边位置、红谷位置、归一化植被指数等光谱特征参数,并对这些特征参数与茶叶等级的相关性进行了研究:然后利用带惩罚系数C的支持向量机分类理论,以光谱特征参数为输入量,分析确定了模型中关键的核函数和分类函数,构建了龙井茶等级识别模型,并进行了不同等级机炒龙井茶的分类识别验证.结果表明:采用所研究的方法和建立的模型对龙井茶进行等级分类准确率达到98.3％,证明应用该方法进行机炒龙井茶的等级分类识别是可行的.
隨著機炒龍井茶外形和色澤趨嚮統一整齊,茶葉的內在品質相應成為評判等級的關鍵,由此,該文提齣瞭一種高光譜與支持嚮量機分類相結閤的技術,進行基于機炒龍井茶內在品質的等級識彆方法研究.應用高光譜技術提取瞭龍井茶在350～2 500 nm波長範圍內的吸收深度、吸收麵積、紅邊位置、紅穀位置、歸一化植被指數等光譜特徵參數,併對這些特徵參數與茶葉等級的相關性進行瞭研究:然後利用帶懲罰繫數C的支持嚮量機分類理論,以光譜特徵參數為輸入量,分析確定瞭模型中關鍵的覈函數和分類函數,構建瞭龍井茶等級識彆模型,併進行瞭不同等級機炒龍井茶的分類識彆驗證.結果錶明:採用所研究的方法和建立的模型對龍井茶進行等級分類準確率達到98.3％,證明應用該方法進行機炒龍井茶的等級分類識彆是可行的.
수착궤초룡정다외형화색택추향통일정제,다협적내재품질상응성위평판등급적관건,유차,해문제출료일충고광보여지지향량궤분류상결합적기술,진행기우궤초룡정다내재품질적등급식별방법연구.응용고광보기술제취료룡정다재350～2 500 nm파장범위내적흡수심도、흡수면적、홍변위치、홍곡위치、귀일화식피지수등광보특정삼수,병대저사특정삼수여다협등급적상관성진행료연구:연후이용대징벌계수C적지지향량궤분류이론,이광보특정삼수위수입량,분석학정료모형중관건적핵함수화분류함수,구건료룡정다등급식별모형,병진행료불동등급궤초룡정다적분류식별험증.결과표명:채용소연구적방법화건립적모형대룡정다진행등급분류준학솔체도98.3％,증명응용해방법진행궤초룡정다적등급분류식별시가행적.
