计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
4期
173-176
,共4页
模糊理论%相对隶属度%反向传播神经网络%水质评价
模糊理論%相對隸屬度%反嚮傳播神經網絡%水質評價
모호이론%상대대속도%반향전파신경망락%수질평개
研究水质评价问题,针对水环境保护和治理,由于水质类型和分级标准存在着模糊性,水质因子与水质类型间存在非线性关系,无法建立传统精确的数学模型.为了提高水质评价的准确性,提出模糊BP神经神经网络水质评价模型.利用模糊理论相对隶属度能反映各因子的质量相对状态,对模糊性具有很强的识别精度,可将水质因子模糊隶属度矩阵输入到BP神经网络中,通过非线性分析处理的BP神经网络进行学习和测试,得到输出水质评价等级.实验结果表明,模糊神经网络较传统的水质评价方法具有较高的识别精度,提高水质评价等级的准确性,使评价的结果更具有科学性.
研究水質評價問題,針對水環境保護和治理,由于水質類型和分級標準存在著模糊性,水質因子與水質類型間存在非線性關繫,無法建立傳統精確的數學模型.為瞭提高水質評價的準確性,提齣模糊BP神經神經網絡水質評價模型.利用模糊理論相對隸屬度能反映各因子的質量相對狀態,對模糊性具有很彊的識彆精度,可將水質因子模糊隸屬度矩陣輸入到BP神經網絡中,通過非線性分析處理的BP神經網絡進行學習和測試,得到輸齣水質評價等級.實驗結果錶明,模糊神經網絡較傳統的水質評價方法具有較高的識彆精度,提高水質評價等級的準確性,使評價的結果更具有科學性.
연구수질평개문제,침대수배경보호화치리,유우수질류형화분급표준존재착모호성,수질인자여수질류형간존재비선성관계,무법건립전통정학적수학모형.위료제고수질평개적준학성,제출모호BP신경신경망락수질평개모형.이용모호이론상대대속도능반영각인자적질량상대상태,대모호성구유흔강적식별정도,가장수질인자모호대속도구진수입도BP신경망락중,통과비선성분석처리적BP신경망락진행학습화측시,득도수출수질평개등급.실험결과표명,모호신경망락교전통적수질평개방법구유교고적식별정도,제고수질평개등급적준학성,사평개적결과경구유과학성.
