重庆邮电大学学报（自然科学版）
重慶郵電大學學報（自然科學版）
중경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
2期
156-159
,共4页
尹振东%吴芝路%任广辉%张中兆
尹振東%吳芝路%任廣輝%張中兆
윤진동%오지로%임엄휘%장중조
MLP 分类器%超宽带%调制模式识别%激活函数
MLP 分類器%超寬帶%調製模式識彆%激活函數
MLP 분류기%초관대%조제모식식별%격활함수
提出一种利用人工神经网络进行超宽带信号调制模式自适应识别的方法.采用三层MLP神经网络进行调制模式识别.首先对超宽带数字调制信号进行统计特征参数提取,特征参数作为MLP网络的输入层神经元参数,隐舍层是双层结构.实验证明,当中间层采用正切型激活函数、输出层采用线性激活函数时,MLP分类器的识别性能最好.在5 dB信噪比环境下,算法的正确识别率高于95％.与传统的统计判决方法相比,神经网络分类器不需要设定判决门限就能实现自适应识别,并且达到更好的识别率,解决了软件无线电系统中的超宽带信号自动识别的问题.
提齣一種利用人工神經網絡進行超寬帶信號調製模式自適應識彆的方法.採用三層MLP神經網絡進行調製模式識彆.首先對超寬帶數字調製信號進行統計特徵參數提取,特徵參數作為MLP網絡的輸入層神經元參數,隱捨層是雙層結構.實驗證明,噹中間層採用正切型激活函數、輸齣層採用線性激活函數時,MLP分類器的識彆性能最好.在5 dB信譟比環境下,算法的正確識彆率高于95％.與傳統的統計判決方法相比,神經網絡分類器不需要設定判決門限就能實現自適應識彆,併且達到更好的識彆率,解決瞭軟件無線電繫統中的超寬帶信號自動識彆的問題.
제출일충이용인공신경망락진행초관대신호조제모식자괄응식별적방법.채용삼층MLP신경망락진행조제모식식별.수선대초관대수자조제신호진행통계특정삼수제취,특정삼수작위MLP망락적수입층신경원삼수,은사층시쌍층결구.실험증명,당중간층채용정절형격활함수、수출층채용선성격활함수시,MLP분류기적식별성능최호.재5 dB신조비배경하,산법적정학식별솔고우95％.여전통적통계판결방법상비,신경망락분류기불수요설정판결문한취능실현자괄응식별,병차체도경호적식별솔,해결료연건무선전계통중적초관대신호자동식별적문제.
