水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2008年
2期
136-138,142
,共4页
水力机械%改进BP神经网络%特性曲线%曲线拟合
水力機械%改進BP神經網絡%特性麯線%麯線擬閤
수력궤계%개진BP신경망락%특성곡선%곡선의합
针对现有的水力机械特性数据处理方法的不足,应用一种改进的BP算法--Levenberg-Marquardt反向传播方法对水力机械特性数据进行处理,并将改进的BP算法与元胞自动机理论所建立模型的计算结果进行比较.结果表明,改进的BP神经网络算法能有效地处理水力机械特性数据及真实反映水力机械特性,计算精度高,完全可应用于水力机械控制和优化运行.
針對現有的水力機械特性數據處理方法的不足,應用一種改進的BP算法--Levenberg-Marquardt反嚮傳播方法對水力機械特性數據進行處理,併將改進的BP算法與元胞自動機理論所建立模型的計算結果進行比較.結果錶明,改進的BP神經網絡算法能有效地處理水力機械特性數據及真實反映水力機械特性,計算精度高,完全可應用于水力機械控製和優化運行.
침대현유적수력궤계특성수거처리방법적불족,응용일충개진적BP산법--Levenberg-Marquardt반향전파방법대수력궤계특성수거진행처리,병장개진적BP산법여원포자동궤이론소건립모형적계산결과진행비교.결과표명,개진적BP신경망락산법능유효지처리수력궤계특성수거급진실반영수력궤계특성,계산정도고,완전가응용우수력궤계공제화우화운행.
