电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2008年
6期
7-11
,共5页
图像压缩%BP神经网络%SPIHT算法
圖像壓縮%BP神經網絡%SPIHT算法
도상압축%BP신경망락%SPIHT산법
本文针对BP神经网络对图像高频信息压缩效果欠佳和收敛性较差的问题,提出了将SPIHT(多级树集合分裂)算法应用于BP神经网络图像压缩处理的新结构.在研究中,首先对原始灰阶图像做小波变换;其次采用SPIHT算法对小波系数作量化编码处理;然后将产生的图像码流输入BP神经网络作进一步压缩处理.在实验中,本文提出的算法不仅在较大压缩比下仍能得到较高的峰值信噪比,而且有效地改善了图像的"块效应"问题;同时,提高了BP神经网络图像压缩的收敛速度,从而证明了该系统结构对图像压缩处理是有效的.
本文針對BP神經網絡對圖像高頻信息壓縮效果欠佳和收斂性較差的問題,提齣瞭將SPIHT(多級樹集閤分裂)算法應用于BP神經網絡圖像壓縮處理的新結構.在研究中,首先對原始灰階圖像做小波變換;其次採用SPIHT算法對小波繫數作量化編碼處理;然後將產生的圖像碼流輸入BP神經網絡作進一步壓縮處理.在實驗中,本文提齣的算法不僅在較大壓縮比下仍能得到較高的峰值信譟比,而且有效地改善瞭圖像的"塊效應"問題;同時,提高瞭BP神經網絡圖像壓縮的收斂速度,從而證明瞭該繫統結構對圖像壓縮處理是有效的.
본문침대BP신경망락대도상고빈신식압축효과흠가화수렴성교차적문제,제출료장SPIHT(다급수집합분렬)산법응용우BP신경망락도상압축처리적신결구.재연구중,수선대원시회계도상주소파변환;기차채용SPIHT산법대소파계수작양화편마처리;연후장산생적도상마류수입BP신경망락작진일보압축처리.재실험중,본문제출적산법불부재교대압축비하잉능득도교고적봉치신조비,이차유효지개선료도상적"괴효응"문제;동시,제고료BP신경망락도상압축적수렴속도,종이증명료해계통결구대도상압축처리시유효적.
