海洋学报（中文版）
海洋學報（中文版）
해양학보（중문판）
ACTA OCEANOLOGICA SINICA
2009年
2期
34-39
,共6页
谢骏%胡均川%笪良龙%李玉阳%卢晓亭
謝駿%鬍均川%笪良龍%李玉暘%盧曉亭
사준%호균천%달량룡%리옥양%로효정
声速剖面%声速剖面类型%聚类分析%神经网络%特征提取
聲速剖麵%聲速剖麵類型%聚類分析%神經網絡%特徵提取
성속부면%성속부면류형%취류분석%신경망락%특정제취
以海区30′网格方区多年月平均统计的声速剖面作为原始数据集,提取声速剖面的表层、主跃层和深海等温层分层结构特征,把我国近海及其邻近海域预分为Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ类区.对Ⅱ,Ⅲ类区声速剖面,应用有序样本聚类算法分别进行表层分离.根据各类区的表层声速剖面数据,通过归一化处理和Akima差值采样得到梯度剖面,建立起按月归一化后的声速剖面分层梯度样本集,并应用系统聚类法和SOFM神经网络方法分别进行聚类分析,再根据分类结果并结合各类型海区的声学特点,得到各类型海区声速剖面的典型类型.通过对大量历史数据的分析结果表明,该方法为自动分类海洋声速剖面提供了一条有效路径,弥补了长期以来海洋声速剖面主要依靠人工分类的不足.
以海區30′網格方區多年月平均統計的聲速剖麵作為原始數據集,提取聲速剖麵的錶層、主躍層和深海等溫層分層結構特徵,把我國近海及其鄰近海域預分為Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ類區.對Ⅱ,Ⅲ類區聲速剖麵,應用有序樣本聚類算法分彆進行錶層分離.根據各類區的錶層聲速剖麵數據,通過歸一化處理和Akima差值採樣得到梯度剖麵,建立起按月歸一化後的聲速剖麵分層梯度樣本集,併應用繫統聚類法和SOFM神經網絡方法分彆進行聚類分析,再根據分類結果併結閤各類型海區的聲學特點,得到各類型海區聲速剖麵的典型類型.通過對大量歷史數據的分析結果錶明,該方法為自動分類海洋聲速剖麵提供瞭一條有效路徑,瀰補瞭長期以來海洋聲速剖麵主要依靠人工分類的不足.
이해구30′망격방구다년월평균통계적성속부면작위원시수거집,제취성속부면적표층、주약층화심해등온층분층결구특정,파아국근해급기린근해역예분위Ⅰ,Ⅱ화Ⅲ류구.대Ⅱ,Ⅲ류구성속부면,응용유서양본취류산법분별진행표층분리.근거각류구적표층성속부면수거,통과귀일화처리화Akima차치채양득도제도부면,건립기안월귀일화후적성속부면분층제도양본집,병응용계통취류법화SOFM신경망락방법분별진행취류분석,재근거분류결과병결합각류형해구적성학특점,득도각류형해구성속부면적전형류형.통과대대량역사수거적분석결과표명,해방법위자동분류해양성속부면제공료일조유효로경,미보료장기이래해양성속부면주요의고인공분류적불족.
