军事交通学院学报
軍事交通學院學報
군사교통학원학보
JOURNAL OF ACADEMY OF MILITARY TRANSPORTATION
2010年
3期
77-80
,共4页
杨竹苹%黄琦志%梁海珍%陈琪
楊竹蘋%黃琦誌%樑海珍%陳琪
양죽평%황기지%량해진%진기
网格相似度%数据集%熵%聚类算法
網格相似度%數據集%熵%聚類算法
망격상사도%수거집%적%취류산법
针对传统对象间相似度的度量方法的缺陷,提出了一种改进的网格相似度聚类算法.该算法引入了新的相似度度量标准,并使用密度阈值处理技术来定义网格的密度阈值,提高了聚类的精度.同时还利用信息熵的概念对高维数据集进行了处理,对数据集的维度具有很好的扩展性.在与传统算法的对比实验中显示出一定的优越性.
針對傳統對象間相似度的度量方法的缺陷,提齣瞭一種改進的網格相似度聚類算法.該算法引入瞭新的相似度度量標準,併使用密度閾值處理技術來定義網格的密度閾值,提高瞭聚類的精度.同時還利用信息熵的概唸對高維數據集進行瞭處理,對數據集的維度具有很好的擴展性.在與傳統算法的對比實驗中顯示齣一定的優越性.
침대전통대상간상사도적도량방법적결함,제출료일충개진적망격상사도취류산법.해산법인입료신적상사도도량표준,병사용밀도역치처리기술래정의망격적밀도역치,제고료취류적정도.동시환이용신식적적개념대고유수거집진행료처리,대수거집적유도구유흔호적확전성.재여전통산법적대비실험중현시출일정적우월성.