微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
1期
23-24
,共2页
加温%模拟退火算法%旅行商问题
加溫%模擬退火算法%旅行商問題
가온%모의퇴화산법%여행상문제
heating%simulated annealing algorithm%travelling salesman problem(TSP)
传统的模拟退火算法初始温度人工选取可能出现过高或过低,致使运行时间长、搜索效率低.在传统的模拟退火算法中引入加温过程,可以根据算法自身的运行得到合适的初始温度与较好的解质.文章将加温前后的模拟退火算法应用于旅行商问题,验证了加温模拟退火算法的高效性.
傳統的模擬退火算法初始溫度人工選取可能齣現過高或過低,緻使運行時間長、搜索效率低.在傳統的模擬退火算法中引入加溫過程,可以根據算法自身的運行得到閤適的初始溫度與較好的解質.文章將加溫前後的模擬退火算法應用于旅行商問題,驗證瞭加溫模擬退火算法的高效性.
전통적모의퇴화산법초시온도인공선취가능출현과고혹과저,치사운행시간장、수색효솔저.재전통적모의퇴화산법중인입가온과정,가이근거산법자신적운행득도합괄적초시온도여교호적해질.문장장가온전후적모의퇴화산법응용우여행상문제,험증료가온모의퇴화산법적고효성.
In traditional simulated annealing algorithm, long running time and low searching efficiency are the problems due to artifi-cial initial temperature. By introducing the heating process, an appropriate temperature and a better solution can be obtained. The two kinds of algorithm are applied to the TSP respectively, the result shows that the algorithm with the process of heating has a bet-ter efficiency.