微计算机应用
微計算機應用
미계산궤응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2010年
9期
1-5
,共5页
龚安%李长进%王红庄%叶银珠%王伯军%陈彬
龔安%李長進%王紅莊%葉銀珠%王伯軍%陳彬
공안%리장진%왕홍장%협은주%왕백군%진빈
改进型AntClust%K-means%组合%混合聚类
改進型AntClust%K-means%組閤%混閤聚類
개진형AntClust%K-means%조합%혼합취류
针对改进型AntClust算法因为其随机性而产生较多误差的问题,将它与K-means算法进行组合,利用K-means算法计算精确的特点弥补改进型AntClust算法的缺点,从而形成一种新的混合聚类算法.实验结果表明,新的混合聚类算法具有更高的聚类精度.
針對改進型AntClust算法因為其隨機性而產生較多誤差的問題,將它與K-means算法進行組閤,利用K-means算法計算精確的特點瀰補改進型AntClust算法的缺點,從而形成一種新的混閤聚類算法.實驗結果錶明,新的混閤聚類算法具有更高的聚類精度.
침대개진형AntClust산법인위기수궤성이산생교다오차적문제,장타여K-means산법진행조합,이용K-means산법계산정학적특점미보개진형AntClust산법적결점,종이형성일충신적혼합취류산법.실험결과표명,신적혼합취류산법구유경고적취류정도.
