光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2010年
12期
88-95
,共8页
潘文平%沈春林%张赵行%邢建芳
潘文平%瀋春林%張趙行%邢建芳
반문평%침춘림%장조행%형건방
隐马尔科夫模型%手势识别%体三维显示
隱馬爾科伕模型%手勢識彆%體三維顯示
은마이과부모형%수세식별%체삼유현시
研究了动态手势的跟踪和识别算法,实现了基于动态手势控制的交互式体三维显示.体三维显示可在真实的三维空间中呈现具有物理深度的三维图像,并且所显示图像可从360°范围内任意角度裸眼观看.采用基于视觉的动态手势控制,可从围绕显示系统的任意视角实现交互式体三维显示.首先从相邻帧帧差图像中检测特定的静态手势获得初始跟踪区域,并针对此区域建立手部肤色的分布模型.然后通过光流法更新跟踪区域内KLT特征点的位置,并按特征点群算法结合手部肤色的分布模型对特征点的位置进行修正.对于跟踪获得的动态手势轨迹,经过坐标变换并按八方向Freeman链码进行量化编码,获得手势观测序列.最后利用经过训练建立的手势隐马尔科夫模型库,实现动态手势的识别.将动态手势控制应用到交互式体三维显示并进行了实验.实验结果表明,手势跟踪和识别算法准确而快速,对不同手势的平均识别正确率超过93%,平均响应时间小于40 ms,能从任意视角较好地实现交互式体三维显示.
研究瞭動態手勢的跟蹤和識彆算法,實現瞭基于動態手勢控製的交互式體三維顯示.體三維顯示可在真實的三維空間中呈現具有物理深度的三維圖像,併且所顯示圖像可從360°範圍內任意角度裸眼觀看.採用基于視覺的動態手勢控製,可從圍繞顯示繫統的任意視角實現交互式體三維顯示.首先從相鄰幀幀差圖像中檢測特定的靜態手勢穫得初始跟蹤區域,併針對此區域建立手部膚色的分佈模型.然後通過光流法更新跟蹤區域內KLT特徵點的位置,併按特徵點群算法結閤手部膚色的分佈模型對特徵點的位置進行脩正.對于跟蹤穫得的動態手勢軌跡,經過坐標變換併按八方嚮Freeman鏈碼進行量化編碼,穫得手勢觀測序列.最後利用經過訓練建立的手勢隱馬爾科伕模型庫,實現動態手勢的識彆.將動態手勢控製應用到交互式體三維顯示併進行瞭實驗.實驗結果錶明,手勢跟蹤和識彆算法準確而快速,對不同手勢的平均識彆正確率超過93%,平均響應時間小于40 ms,能從任意視角較好地實現交互式體三維顯示.
연구료동태수세적근종화식별산법,실현료기우동태수세공제적교호식체삼유현시.체삼유현시가재진실적삼유공간중정현구유물리심도적삼유도상,병차소현시도상가종360°범위내임의각도라안관간.채용기우시각적동태수세공제,가종위요현시계통적임의시각실현교호식체삼유현시.수선종상린정정차도상중검측특정적정태수세획득초시근종구역,병침대차구역건립수부부색적분포모형.연후통과광류법경신근종구역내KLT특정점적위치,병안특정점군산법결합수부부색적분포모형대특정점적위치진행수정.대우근종획득적동태수세궤적,경과좌표변환병안팔방향Freeman련마진행양화편마,획득수세관측서렬.최후이용경과훈련건립적수세은마이과부모형고,실현동태수세적식별.장동태수세공제응용도교호식체삼유현시병진행료실험.실험결과표명,수세근종화식별산법준학이쾌속,대불동수세적평균식별정학솔초과93%,평균향응시간소우40 ms,능종임의시각교호지실현교호식체삼유현시.
