检验医学与临床
檢驗醫學與臨床
검험의학여림상
JOURNAL OF LABORATORY MEDICINE AND CLINICAL SCIENCES
2011年
8期
941-942,944
,共3页
大肠癌%表面增强激光解吸电离飞行时间质谱%人工神经网络%肿瘤标志物
大腸癌%錶麵增彊激光解吸電離飛行時間質譜%人工神經網絡%腫瘤標誌物
대장암%표면증강격광해흡전리비행시간질보%인공신경망락%종류표지물
目的 探讨大肠癌血清蛋白标志物、肿瘤标志物及联合多标志物人工神经网络(ANN)模型在预测大肠癌中的价值.方法 大肠癌与健康对照血清样本106例,利用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)检测血清蛋白质谱并筛选大肠癌蛋白标志物,电化学发光法检测癌胚抗原(CEA)、甲胎蛋白(AFP)、糖类抗原72-4(CA72-4)和CA19-9分别建立蛋白标志物、肿瘤标志物及蛋白标志物与肿瘤标志物结合的多标志物ANN模型.结果 大肠癌患者和对照组间比较差异有统计学意义(P<0.001),筛选4个质荷比(m/z)分别为4 095、5 640、4 480、7 620 m/z蛋白建立ANN模型,预测大肠癌敏感度和特异度为92.3%和83.3%;肿瘤标志物模型预测大肠癌的敏感度为73.1%,特异度86.7%;联合筛选的4个标志蛋白和CEA、CA72-4建立的模型诊断大肠癌敏感度和特异度分别为92.3%和96.7%.结论 联合蛋白标志物和肿瘤标志物建立ANN模型,在预测大肠癌中显示高通量、高敏感性和高特异性的特点,具有潜在应用价值.
目的 探討大腸癌血清蛋白標誌物、腫瘤標誌物及聯閤多標誌物人工神經網絡(ANN)模型在預測大腸癌中的價值.方法 大腸癌與健康對照血清樣本106例,利用錶麵增彊激光解吸電離飛行時間質譜(SELDI-TOF-MS)檢測血清蛋白質譜併篩選大腸癌蛋白標誌物,電化學髮光法檢測癌胚抗原(CEA)、甲胎蛋白(AFP)、糖類抗原72-4(CA72-4)和CA19-9分彆建立蛋白標誌物、腫瘤標誌物及蛋白標誌物與腫瘤標誌物結閤的多標誌物ANN模型.結果 大腸癌患者和對照組間比較差異有統計學意義(P<0.001),篩選4箇質荷比(m/z)分彆為4 095、5 640、4 480、7 620 m/z蛋白建立ANN模型,預測大腸癌敏感度和特異度為92.3%和83.3%;腫瘤標誌物模型預測大腸癌的敏感度為73.1%,特異度86.7%;聯閤篩選的4箇標誌蛋白和CEA、CA72-4建立的模型診斷大腸癌敏感度和特異度分彆為92.3%和96.7%.結論 聯閤蛋白標誌物和腫瘤標誌物建立ANN模型,在預測大腸癌中顯示高通量、高敏感性和高特異性的特點,具有潛在應用價值.
목적 탐토대장암혈청단백표지물、종류표지물급연합다표지물인공신경망락(ANN)모형재예측대장암중적개치.방법 대장암여건강대조혈청양본106례,이용표면증강격광해흡전리비행시간질보(SELDI-TOF-MS)검측혈청단백질보병사선대장암단백표지물,전화학발광법검측암배항원(CEA)、갑태단백(AFP)、당류항원72-4(CA72-4)화CA19-9분별건립단백표지물、종류표지물급단백표지물여종류표지물결합적다표지물ANN모형.결과 대장암환자화대조조간비교차이유통계학의의(P<0.001),사선4개질하비(m/z)분별위4 095、5 640、4 480、7 620 m/z단백건립ANN모형,예측대장암민감도화특이도위92.3%화83.3%;종류표지물모형예측대장암적민감도위73.1%,특이도86.7%;연합사선적4개표지단백화CEA、CA72-4건립적모형진단대장암민감도화특이도분별위92.3%화96.7%.결론 연합단백표지물화종류표지물건립ANN모형,재예측대장암중현시고통량、고민감성화고특이성적특점,구유잠재응용개치.