论优化BP神经网络的一种改进遗传算法
론우화BP신경망락적일충개진유전산법
An Improved Genetic Algorithm for Optimizing BP(Back Propagation)Neural Network
  • 万方数据
    科技情报开发与经济 과기정보개발여경제
    SCI/TECH INFORMATION DEVELOPMENT & ECONOMY
    2011年 1期 119-121 ,共3页

    何士龙%苏子林

    하사룡%소자림

    BP神经网络%遗传算法%内存占用量%种群多样性%运行速度 BP神經網絡%遺傳算法%內存佔用量%種群多樣性%運行速度
    BP신경망락%유전산법%내존점용량%충군다양성%운행속도
    为了全面优化BP神经网络,使之具有较好的泛化性能,改进并设计了一种遗传算法,并通过算法对比测试表明,改进后的遗传算法减少了内存占用量,保证了种群的多样性,提高了算法的运行速度和收敛效果.
    위료전면우화BP신경망락,사지구유교호적범화성능,개진병설계료일충유전산법,병통과산법대비측시표명,개진후적유전산법감소료내존점용량,보증료충군적다양성,제고료산법적운행속도화수렴효과.
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