CAJ | 학술논문

手写体签名识别的很多特征提取方法都是基于经过复杂数据预处理和分割技术的二值图像,并且特征提取过程不可逆.因为复杂的预处理、较大的计算量和签名的连笔现象使得特征提取非常困难并对识别结果产生直接的影响.为了解决以上问题,提出了基于小波包的特征提取方法.首先在预处理过程中对签名图像进行大小归一化:其次利用小波包对签名图像进行分解以得到签名图像在二维空间上点的集合;然后用这些二维点进行签名识别.本方法的数据预处理简单,避免了复杂分割,特征提取完全可逆.实验结果表明其具有较好的抗噪性、鲁棒性、适应性和识别率,为舍噪脱机手写体签名识别提供了一种解决方案.
수사체첨명식별적흔다특정제취방법도시기우경과복잡수거예처리화분할기술적이치도상,병차특정제취과정불가역.인위복잡적예처리、교대적계산량화첨명적련필현상사득특정제취비상곤난병대식별결과산생직접적영향.위료해결이상문제,제출료기우소파포적특정제취방법.수선재예처리과정중대첨명도상진행대소귀일화:기차이용소파포대첨명도상진행분해이득도첨명도상재이유공간상점적집합;연후용저사이유점진행첨명식별.본방법적수거예처리간단,피면료복잡분할,특정제취완전가역.실험결과표명기구유교호적항조성、로봉성、괄응성화식별솔,위사조탈궤수사체첨명식별제공료일충해결방안.