计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
1期
227-230
,共4页
联合模型%图像处理%人脸识别%表现模型%形状模型
聯閤模型%圖像處理%人臉識彆%錶現模型%形狀模型
연합모형%도상처리%인검식별%표현모형%형상모형
研究人脸定位和识别精度问题.由于人脸在拍摄过程中可能出现的形变,位置变化,光照变换等因素影响,造成人脸模糊不清,为了提高人脸识别定位的精确度,提出了一种新的ASM和AAM联合模型迭代的人脸定位和识别算法.首先利用ASM提取人脸轮廓上关键点特征,并对人脸定位.在初始定位的基础上,利用AAM对人脸进行投影,产生训练集合中没有出现的合成人脸数据.以上两步交替进行,产生足够的、稳定的人脸形变图像.识别过程中,将变换矩阵与原始合成数据进行比对.仿真结果显示,改进的方法能稳定地提取人脸轮廓,并准确定位,具有很高的识别效率.
研究人臉定位和識彆精度問題.由于人臉在拍攝過程中可能齣現的形變,位置變化,光照變換等因素影響,造成人臉模糊不清,為瞭提高人臉識彆定位的精確度,提齣瞭一種新的ASM和AAM聯閤模型迭代的人臉定位和識彆算法.首先利用ASM提取人臉輪廓上關鍵點特徵,併對人臉定位.在初始定位的基礎上,利用AAM對人臉進行投影,產生訓練集閤中沒有齣現的閤成人臉數據.以上兩步交替進行,產生足夠的、穩定的人臉形變圖像.識彆過程中,將變換矩陣與原始閤成數據進行比對.倣真結果顯示,改進的方法能穩定地提取人臉輪廓,併準確定位,具有很高的識彆效率.
연구인검정위화식별정도문제.유우인검재박섭과정중가능출현적형변,위치변화,광조변환등인소영향,조성인검모호불청,위료제고인검식별정위적정학도,제출료일충신적ASM화AAM연합모형질대적인검정위화식별산법.수선이용ASM제취인검륜곽상관건점특정,병대인검정위.재초시정위적기출상,이용AAM대인검진행투영,산생훈련집합중몰유출현적합성인검수거.이상량보교체진행,산생족구적、은정적인검형변도상.식별과정중,장변환구진여원시합성수거진행비대.방진결과현시,개진적방법능은정지제취인검륜곽,병준학정위,구유흔고적식별효솔.
