组合机床与自动化加工技术
組閤機床與自動化加工技術
조합궤상여자동화가공기술
MODULAR MACHINE TOOL & AUTOMATIC MANUFACTURING TECHNIQUE
2012年
2期
12-15
,共4页
数控机床%遗传算法%神经网络%MATLAB
數控機床%遺傳算法%神經網絡%MATLAB
수공궤상%유전산법%신경망락%MATLAB
针对目前我国对数控机床结合面动态特性理论建模难度大、效率低等问题,建立了数控机床固定结合面动态特性参数的神经网络模型,利用BP神经网络的自学能力,对固定结合面特性进行了分析预测.同时利用遗传算法全局搜索能力强的特点,对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,克服了其收敛速度慢和易陷入局部最优解的缺点.通过MATLAB对该算法进行编程.结果显示,该模型对数控机床结合面动态特性的判断基本符合实际.
針對目前我國對數控機床結閤麵動態特性理論建模難度大、效率低等問題,建立瞭數控機床固定結閤麵動態特性參數的神經網絡模型,利用BP神經網絡的自學能力,對固定結閤麵特性進行瞭分析預測.同時利用遺傳算法全跼搜索能力彊的特點,對BP神經網絡的初始權值和閾值進行優化,剋服瞭其收斂速度慢和易陷入跼部最優解的缺點.通過MATLAB對該算法進行編程.結果顯示,該模型對數控機床結閤麵動態特性的判斷基本符閤實際.
침대목전아국대수공궤상결합면동태특성이론건모난도대、효솔저등문제,건립료수공궤상고정결합면동태특성삼수적신경망락모형,이용BP신경망락적자학능력,대고정결합면특성진행료분석예측.동시이용유전산법전국수색능력강적특점,대BP신경망락적초시권치화역치진행우화,극복료기수렴속도만화역함입국부최우해적결점.통과MATLAB대해산법진행편정.결과현시,해모형대수공궤상결합면동태특성적판단기본부합실제.
